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剑桥大学席尔瓦教授阐述适应智慧城市场景的规划政策
  • 发布时间:2020-02-13
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  • 中国人民大学国家发展与战略研究所和公共管理学院联合举办学术研讨会和“实事求是”讲座147。本期邀请的特邀演讲者是剑桥大学的伊丽莎白?a。席尔瓦教授。

    伊丽莎白?a。伊丽莎白席尔瓦(Elisabete A.Silva),英国剑桥大学土地经济系空间规划教授,剑桥大学跨学科空间战略实验室主任,英国剑桥大学土地经济系规划与发展方向负责人。她的研究兴趣集中在动态城市模型在空间规划中的应用(特别是大数据、地理信息系统、计算机辅助分析和动态模型)。她是几家SSCI杂志的主编。她出版了10部专着、43篇论文、21本书章节、89篇会议论文、25个研究项目,主持了英国和欧盟的大量城市和区域规划工作。讲座由学院副教授杨宇主持,学院内外20余名师生参加,包括国家发展学院执行院长严金铭教授、学院叶裕民教授、秦波教授、章雷教授、剑桥大学肖魏超教授、牛海峰教授、陈乔伊教授等。

    Silva教授首先介绍了剑桥大学土地经济系及其领导的跨学科空间分析实验室的基本情况,并简要追溯了复杂系统科学中空间分析研究的发展历史。她指出,空间规划和城市模拟是连接复杂理论和数据科学的桥梁,总结了当今时代空间规划领域的七个范式转变,并阐述了空间分析的六大特征。在此基础上,她提出了适应性空间规划的概念,并认为适应性空间规划是一个复杂理论与数据科学相结合的操作框架。在适应性空间规划的具体操作层面上,席尔瓦教授认为,在空间分析中,有必要结合不同的方法,实时整合、分析和处理以大数据为代表的新兴数据和以调查数据为代表的传统数据,以此作为政策制定的基础。然后,她介绍并讨论了适应性空间规划的内涵、数据源和优势。席尔瓦教授以他自己的一系列研究为案例,讨论如何对城市空间进行建模,以提高规划的效率和功能。具体案例包括利用卫星图像数据识别和模拟城市区域、利用动态商业模式(ABM model)动态模拟城市空间结构和创意产业、利用能源和社会经济数据计算、模拟和优化伦敦的能源效率、利用旅游数据模拟北京建成环境中的居民活动、应用城市大数据分析和深入学?啊⒁约俺鞘写笫莘治龊椭悄艹鞘兄卫怼W詈螅呓淌谥赋隽烁丛涌蒲Ш痛笫菅芯肯钟辛煊蛎媪俚奶粽健=沧崾螅曳⒄寡芯吭褐葱兄魅窝辖鹈淌凇⒁对C窠淌凇⑶夭ń淌诤拖呓淌诮换涣思湍钇罚⑻致哿宋蠢唇涣鳌⒎⒄褂牒献鞯认喙匚侍狻G夭ń淌诖砉残姓г合蛳呓淌诎浞⒘艘环菅扒笳嫦嘟沧な椤R恍┭д咴诨嵘吓恼樟裟睢?

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