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网络爬虫怎么管?最新研究报告:强调场景化治理
  • 发布时间:2020-03-14
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  • Original Title:如何管理网络爬虫?最新的研究报告在上海发布,强调如何管理基于场景的治理

    自动数据收集技术“网络爬虫”?11月28日,在CIS 2019网络安全创新大会上发布的《数据爬取治理报告》文件提供了一些想法。

     CIS 2019网络安全创新大会现场 Cis2019网络安全创新会议网站

    《数据爬取治理报告》是上海数据治理与安全产业发展专业委员会的最新研究成果。报告指出,数据爬行作为一种有效的数据收集方式,对于国内外许多互联网企业来说是一种非常普遍甚至是一种生存手段。然而,随着围绕数据自动化技术的爬行和挖掘活动的迅速增加,在数据所有权、知识产权和商业秘密的保护、个人信息的隐私限制、不公平竞争、计算机信息系统安全等方面出现了巨大的争议。特别是,在金融、内容和电子商务等不同领域,最近的数据爬行案例非常频繁。这个“灰色区域”肯定会被列入数据治理议程,并且已经成为一个非常紧迫的实际问题。

    《报告》根据实际的法律环境,从访问、数据类型和数据使用三个环节分析了数据爬行可能存在的法律风险,总结发现了数据爬行治理中的七大难点,并提出了五大治理原则,包括注重基于场景的治理和消除过多的数据障碍等切实可行的建议。最后,《报告》梳理了近年来国内外9个典型的数据检索司法判例,旨在为相关政府行业和监管部门、大数据企业和制造商、法律界和公众提供全面、客观的认知支持。

    上海数据治理与安全产业发展专业委员会由上海信息服务业协会和上海社会科学院互联网研究中心联合发起成立,今年由上海市经济和信息化委员会、上海市委网络信息办公室等部门牵头。

    上海市经济和信息化委员会软件与信息服务部部长刘山泉表示,上海智慧城市建设非常重视大数据技术和产业的发展。公共数据开放程度在中国是最高的。大数据技术的生态已经初步形成。未来,高水平、高质量的数据产业将成为上海信息服务业高质量发展的重要引擎。

    作为回应,上海数据治理委员会应在原有工作的基础上,重点关注三个方面的工作:第一,密切关注全球和国内数据治理的新发展;第二,关注上海社会经济和产业发展核心领域的数据治理。第三,密切关注人工智能、5G、工业互联网、区块链等技术发展可能带来的数据安全治理问题。

    中国共产党上海市网络安全与信息化委员会网络安全部部长王静认为,数据时代面临的各种安全风险和挑战不断凸显。从非法收集和披露公民个人隐私数据,到勒索和窃取关键信息技术设施的数据,甚至到大国之间的博弈,数据安全已经不仅是一个网络安全问题,而且是一个关系到社会稳定发展的全球性问题。

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